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这4个Python实战项目,有关枚举和扩展方法

发布时间:2019-11-01 11:46编辑:编程浏览(192)

    图片 1

    最近加班好累a...题外话哈

    有些场景下,需要隔离不同的DB,彼此DB之间不能互相访问,但实际的业务场景又需要从A DB访问B DB的情形,这时怎么办?我认为有如下常规的三种方案:

     

    枚举不用多说,介绍下扩展方法:扩展方法使你能够向现有类型“添加”方法,而无需创建新的派生类型、重新编译或以其他方式修改原始类型。 扩展方法是一种特殊的静态方法,但可以像扩展类型上的实例方法一样进行调用。[当然是从msdn拷贝的咯,详情请见~]

    1.双方提供RESET API,需要访问不同DB数据时,可以通过API来获取指定数据;

    前言

    Python 是一种极具可读性和通用性的编程语言。Python 这个名字的灵感来自于英国喜剧团体 Monty Python,它的开发团队有一个重要的基础目标,就是使语言使用起来很有趣。Python 易于设置,并且是用相对直接的风格来编写,对错误会提供即时反馈,对初学者而言是个很好的选择。

    Python 是一种多范式语言,也就是说,它支持多种编程风格,包括脚本和面向对象,这使得它适用于通用目的。随着越来越多地在工业中,被诸如联合太空联盟(NASA 的主要飞机支持承包商)和工业光魔(VFX 和卢卡斯影业的动画工作室)等组织使用,Python 为那些寻求额外编程语言的人提供了巨大的潜力 。

    当一个重要的被称为 comp.lang.python 的 Python 新闻组在 1994 年形成时,Python 的用户基础不断增长,这为 Python 成为开源开发中最受欢迎的编程语言之一铺平了道路。

    Python当下真的很火。Python实战项目,也一直尤为关注,接下来,和大家介绍下十个Python练手的实战项目

    文章后面也给大家整理了Python很全面的资料和教程可以下载,适合正在学习Python的朋友。

    扩展方法需定义在静态类中,并且方法本身也应声明为静态的,第一个参数指定该方法作用于哪个类型,并且该参数以 this 修饰符为前缀。注意,与接口或类方法具有相同名称和签名的扩展方法永远不会被调用。

    这种方案优点是隔离性、定制性强,统一出入口,只能通过指定的API访问指定的数据;缺点与优点是对立的,也就是定制性太强,导致每次业务发生变更,需要访问不同数据的时候,需要双方更改API的入参或返参,降低了开发效率;而且无法使用表JOIN,这样在某些情况下也会导致查询数据效率变低。目前主流的方案都是建议使用API方案

    python项目练习一:即时标记

    这是《python基础教程》后面的实践,照着写写,一方面是来熟悉python的代码方式,另一方面是练习使用python中的基本的以及非基本的语法,做到熟能生巧。

    这个项目一开始比较简单,不过重构之后就有些复杂了,但是更灵活了。

    按照书上所说,重构之后的程序,分为四个模块:处理程序模块,过滤器模块,规则(其实应该是处理规则),语法分析器。

    先来说处理程序模块,这个模块的作用有两个,一个是提供那些固定的html标记的输出(每一个标记都有start和end),另一个是对这个标记输出的开始和结束提供了一个友好的访问接口。来看下程序handlers.py:

    图片 2

     

    这个程序堪称是整个“项目”的基石所在:提供了标签的输出,以及字符串的替换。理解起来也比较简单。

    再来看第二个模块“过滤器”,这个模块更为简单,其实就是一个正则表达式的字符串。相关代码如下:

    图片 3

     

    这就是三个过滤器了,分别是:强调牌过滤器(用×号标出的),url牌过滤器,email牌过滤器。熟悉正则表达式的同学理解起来是没有压力的。

    再来看第三个模块“规则”,这个模块,抛开那祖父类不说,其他类应该有的两个方法是condition和action,前者是用来判断读进来的字符串是不是符合自家规则,后者是用来执行操作的,所谓的执行操作就是指调用“处理程序模块”,输出前标签、内容、后标签。 来看下这个模块的代码,其实这个里面几个类的关系,画到类图里面看会比较清晰。 rules.py:

    图片 4

     

    补充utils.py:

    图片 5

     

    最后隆重的来看下“语法分析器模块”,这个模块的作用其实就是协调读入的文本和其他模块的关系。在往重点说就是,提供了两个存放“规则”和“过滤器”的列表,这么做的好处就是使得整个程序的灵活性得到了极大的提高,使得规则和过滤器变成的热插拔的方式,当然这个也归功于前面在写规则和过滤器时每一种类型的规则(过滤器)都单独的写成了一个类,而不是用if..else来区分。 看代码:

    图片 6

     

    这个模块里面的处理思路是,遍历客户端(也就是程序执行的入口)给插进去的所有的规则和过滤器,来处理读进来的文本。

    有一个细节的地方也要说一下,其实是和前面写的呼应一下,就是在遍历规则的时候通过调用condition这个东西来判断是否符合当前规则。

    我觉得这个程序很像是命令行模式,有空可以复习一下该模式,以保持记忆网节点的牢固性。

    最后说一下我以为的这个程序的用途:

    1、用来做代码高亮分析,如果改写成js版的话,可以做一个在线代码编辑器。

    2、可以用来学习,供我写博文用。

    还有其他的思路,可以留下您的真知灼见。

    补充一个类图,很简陋,但是应该能说明之间的关系。另外我还是建议如果看代码捋不清关系最好自己画图,自己画图才能熟悉整个结构。

    图片 7

     

    举个栗子:

    2.利用DB的同步技术(如:SQL SERVER的订阅复制、MYSQL的主从复制脚本等)来实现不同DB的数据同步共享

    python项目练习二:画幅好画

    这是《python基础教程》中的第二个项目,关于python操作PDF

    涉及到的知识点

    1、urllib的使用

    2、reportlab库的使用

    这个例子着实很简单,不过我发现在python里面可以直接在数组[]里面写for循环,真是越用越方便。

    下面是代码:

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     1     public enum EnumWeekday
     2     {
          
           None,  // 不好意思,强行植入None,记住它会有用的
    
     3         Monday,
     4 
     5         TuesDay,
     6 
     7         星期三,    // Unicode就是这么自信
     8 
     9         Thursday,
    10 
    11         Friday,
    12     }
    13 
    14     // 第二个方法不是扩展方法,一般只将扩展方法放在一个类中
    15     // 当然可以将其声明为扩展方法,但不建议
    16     static class ExternFunc
    17     {
    18         /// <summary>
    19         /// EnumWeekday枚举的扩展方法
    20         /// </summary>
    21         public static string ToChinese(this EnumWeekday day)
    22         {
    23             switch (day)
    24             {
    25                 case EnumWeekday.Monday:
    26                     return "星期一";
    27 
    28                 case EnumWeekday.TuesDay:
    29                     return "星期二";
    30 
    31                 default:
    32                     return day.ToString();
    33             }
    34         }
    35 
    36         /// <summary>
    37         /// 字符串转枚举
    38         /// </summary>
    39         public static EnumWeekday String2EnumWeekday(string day)
    40         {
    41             switch (day)
    42             {
    43                 case "星期一":
    44                     return EnumWeekday.Monday;
    45 
    46                 default:
    47                     return EnumWeekday.Friday;  // 皮一下,反正周末还不是要加班-_-
    48             }
    49         }
    50     }
    

    这种方案优点是可以在同一个DB访问到另一个DB中所需表的数据,可以直接JOIN,把原来的跨DB访问变成了同一个DB的事情;缺点是依赖DB的同步技术,而且两台DB服务器的网络必需互通,没有完全的隔离,且往往同步过来的表不允许直接修改,或需修改仍然需要跨DB修改或使用方案1的API来进行修改。

    python项目练习三:万能的XML

    这个项目的名称与其叫做万能的XML不如叫做自动构建网站,根据一份XML文件,生成对应目录结构的网站,不过只有html还是太过于简单了,如果要是可以连带生成css那就比较强大了。这个有待后续研发,先来研究下怎么html网站结构。 既然是通过XML结构生成网站,那所有的事情都应该由这个XML文件来。先来看下这个XML文件,website.xml:

    图片 9

     

    有了这个文件,下面应该来看怎么通过这个文件生成网站。

    首先我们要解析这个xml文件,python解析xml和在java中一样,有两种方式,SAX和DOM,两种处理方式不同点在于速度和范围,前者讲究的是效率,每次只处理文档的一小部分,快速而能有效的利用内存,后者是相反的处理方式,先把所有的文档载入到内存,然后再进行处理,速度比较慢,也比较消耗内存,唯一的好处就是可以操作整个文档。

    在python中使用sax方式处理xml要先引入xml.sax中的parse函数,还有xml.sax.handler中的ContentHandler,后面的这个类是要和parse函数来配合使用的。使用方式如下: parse('xxx.xml',xxxHandler),这里面的xxxHandler要继承上面的ContentHandler,不过只要继承就行,不需要有所作为。 然后这个parse函数在处理xml文件的时候,会调用xxxHandler中的startElement函数和endElement函数来一个xml中的标签的开始和结束,中间的过程使用一个名为characters的函数来处理标签内部的所有字符串。

    有了上面的这些认识,我们已经知道如何处理xml文件了,然后再来看那个罪恶的源头website.xml文件,分析其结构,只有两个节点:page和directory,很明显page表示一个页面,directory表示一个目录。

    所以处理这个xml文件的思路就变的清晰了。读取xml文件的每一个节点,然后判断是page还是directory如果是page则创建html页面,然后把节点中的内容写到文件里。如果遇到directory就创建一个文件夹,然后再处理其内部的page节点(如果存在的话)。

    下面来看这部分代码,书中的实现比较复杂,比较灵活。先来看,然后在分析。

    图片 10

     

    看起来这个程序上面分析的复杂了一些,不过伟人毛毛说过,任何复杂的程序都是纸老虎。那我们再来分析一下这个程序。

    首先看到这个程序是有两个类,其实完全可以当作一个类,因为有了继承。

    然后再来看它多了些什么,除了我们分析出来的startElement和endElement以及characters,多出来了startPage,endPage;startDirectory,endDirectory;defaultStart,defaultEnd;ensureDirectory;writeHeader,writeFooter;和dispatch,这些个函数。除了dispatch,前面的函数都很好理解,每一对函数都是单纯的处理对应的html标签以及xml节点。而dispatch比较复杂,复杂之处在于他是用来动态拼合函数并且进行执行的。

    dispatch的处理思路是,首先根据传递的参数(就是操作名称以及节点名称)判断是否存在对应的函数如startPage,如果不存在则执行default+操作名称:如defaultStart。

    一个函数一个函数搞清楚之后,就知道整个处理流程是什么样了。首先创建一个public_html的文件,存放整个网站,然后读xml的节点,通过startElement和endElement调用dispatch进行处理。然后就是dispatch怎么调用具体的处理函数了。 到此为止,这个项目算是分析完了。

    主要掌握的内容一个是python中使用SAX处理XML,另一个就是python中的函数的使用,比如getattr,传参数时的星号……

    上面已介绍,像实例方法一样调用扩展方法就欧克了--EnumWeekday friday = EnumWeekday.Friday; Debug.WriteLine("今天是{0}", friday.ToChinese());

    3.通过程序代码实现两个DB的数据同步(增、删、改、查),如:可以定时轮询源DB的A表,然后获取变更的记录(一般是:增、删、改的记录),再通过程序代码把源DB的A表的变更记录批量更新(若是新增、则是插入,若是修改,则是更新,若是删除,则是删除)到目的DB的A表中。

    python项目练习四:新闻聚合

    书中的第四个练习,新闻聚合。现在很少见的一类应用,至少我从来没有用过,又叫做Usenet。这个程序的主要功能是用来从指定的来源(这里是Usenet新闻组)收集信息,然后讲这些信息保存到指定的目的文件中(这里使用了两种形式:纯文本和html文件)。这个程序的用处有些类似于现在的博客订阅工具或者叫RSS订阅器。

    先上代码,然后再来逐一分析:

    图片 11

     

    这个程序,首先从整体上进行分析,重点部分在于NewsAgent,它的作用是存储新闻来源,存储目标地址,然后在分别调用来源服务器(NNTPSource以及SimpleWebSource)以及写新闻的类(PlainDestination和HTMLDestination)。所以从这里也看的出,NNTPSource是专门用来获取新闻服务器上的信息的,SimpleWebSource是获取一个url上的数据的。而PlainDestination和HTMLDestination的作用很明显,前者是用来输出获取到的内容到终端的,后者是写数据到html文件中的。

    有了这些分析,然后在来看主程序中的内容,主程序就是来给NewsAgent添加信息源和输出目的地址的。

    这确实是个简单的程序,不过这个程序可是用到了分层了。

    这种方案的优点是:可以根据实际情况灵活定制同步的表数据,不局限于某一张表或某一个DB,可以保证不同DB间同步表的数据一致性,让本来跨DB操作表变成了同一个DB的事情,而且可以增、删、改、查,功能不受限;缺点是灵活性太强,程序代码实现可靠的跨DB的实时同步逻辑的实现复杂度较高,对于开发人员的要求较高,如果写的同步逻辑无法保证实时、可靠、高可用,那对于业务来讲是灾难性的。

    上述三种方案,第1、2方案基本都是定制化的常规方案,我(梦在旅途,)今天要分享的是第3种方案:跨DB增量(增、改)同步两张表的数据,注意是增量同步,其中删除这个我没有说明,原因是如果DB表中记录是物理删除(即:真实的DELETE),那就无法简单的通过程序代码获取到删除的记录,除非在DB中加入DELETE触发器记录删除记录的主键到临时表或开启更改追踪(CHANGE_TRACKING)或DB日志分析,故本文讲的是不给表、DB增加额外负担的情况实时增量同步,至于删的同步这个我认为最好是逻辑标记删除(过期最后清理【真实删除】),而不要物理删除。

    关于程序代码实现跨DB同步表数据方案,之前已有总结过,详见:https://www.cnblogs.com/zuowj/p/6264711.html  ---》4.利用BCP(sqlbulkcopy)来实现两个不同数据库之间进行数据差异传输(即:数据同步)

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    关键词:

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