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机器学习算法_knn

发布时间:2019-11-19 15:12编辑:编程浏览(67)

    这两日翻了一下机械学习实战那本书,算法是不错,只是代码非常不够本身,小编是个搞算法的,那一点从代码上就可以看出来。然则有个别地点使用numpy搞数组,搞矩阵,总是感到蹊跷,二个是内需接受三方包numpy,尽管那么些包为主得以说必备了,可是对于有些新手,连pip都用倒霉,装的numpy也是各个问题,所以说能不要依然尽量不用,第四个就是毕竟是数据,代码样例里面写的独有多少个case,可是实际上利用起来,一定是要上数据库的,若是是array是不相符从数据库中读写多少的。由此综合以上两点,小编就把这段代码改成list格局了,当然,也说倒霉有人会说本身对numpy很熟习啊,并且作为专门的工作的数学包,矩阵的演算方面也很便利,作者不否认,那本身这段代码可能对您不相符,你能够参照他事他说加以考查书上的代码,直接照打并精晓就好了。

    是在TableView 每三个 cell 的尾声都足够贰个 > 符号,如图

    在swift中,我们平日对数码实行一些拍卖。因为swift的乘除属性,所以一旦不是大方重复性管理,基本得以在set及didSet中改动原数据的片段景况。但须求使用雷同的算法管理多量数指标时候,依然须求写方法来缓慢解决。在如C生机勃勃类的价值观语言中,指针变量能随意帮我们管理并直接改良掉原数据,而apple自己期待siwft中尽量缩短指针的面世,由此,swift常规方法中平常利用的是值传递。值传递最刚毅的后果正是力不能及对原数据举行直接更改。假诺咱们须求管理后的数码结果,那么就须要重新定义叁个变量来接受值。在原数据被撇下的气象下,那样既增添了代码量,也爆发了空中多量萧条。由此siwft提供了严重性字修饰inout来申明数据地址传递,也称得上引用传递。在siwft3.0中 inout的职分发生了退换,处于标签地方,但是其效用一样。具体效果如下图代码:

    knn,非常少说了,网络书上讲这些的一大堆,轻巧说正是选用新样板new_case的各维度的数值与原来就有old_case各维度数值的欧式间隔总计

    图片 1

    图片 2

    欧式间距这里也不说了,风野趣可以去翻小编那篇python_相差衡量,里面写的很详细,并用符号展现表达,你也得以改成棋盘间隔或街区间距试试,速度大概会比欧式间隔快,但要么安利欧式间隔。

    以上代码是贰个精练的冒泡排序。输出内容分别是排序结果和因此第贰遍、第二回调用方法后的本来数据。认真看一下代码的两样,就能够很自由的刺探inout的法力了。在还未通过inout修饰参数中,传入数组,对数组进行排序。但不或者影响原数组。当大家需求对管理后的多寡结果开展操作的时候,就一定要定义新的变量来存款和储蓄管理后的数组结果,而在其次个排序方法中,传入的是急需排序的数组地址,以致数组自身被听得多了就能说的清楚,其原值也被涂改。假使急需对结果实行操作,能够直接使用原数据。由此,没有要求再次来到数据,其科学代码如下:

    有一点点没搞精通的正是,对坐标进行精度化计算那块,实地度量后分明使用直接总结不论是错误率依旧精度,管理前都要比拍卖后更确切,大概原代码使用小数点的票房价值越来越高些吧,大概那个计算对于小数计算精度更有助于

    图片 3

    谈心一些,非常的少也不菲,上面上代码,代码中配有伪代码,方便阅读,假诺还看不老聃楚可以留言,小编把详细评释加上

    在siwft中,除了class是暗中同意援引传递外,其余数据类型如float,struct等等都归属值传递。假若大家在对其开展拍卖的时候希望可以在函数中一向对其原值举办改变直接改革,那么最佳的艺术正是直接动用inout来修饰传入参数,值得注意的是inout 不能够修饰带有暗中认可值的参数且通过inout修饰之后,不能够再被let和var修饰

     

    以下是代码中使用颜色,选择html的16进制传祺GB颜色,在应用时将其转移为10进制数字总计,old_case选用孔雀蓝圈,new_case选用灰色圈

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